จาก BulltiQ
เรียนวิเคราะห์หุ้นเชิงเทคนิคและพื้นฐานด้วย AI ทำเองได้จริง
฿4,900
เอกสารนี้อธิบายแหล่งข้อมูล วิธีคำนวณตัวชี้วัดทางการเงิน และข้อสมมติฐานที่ใช้ในระบบ
ข้อมูลทั้งหมดมาจาก ฐานข้อมูลสาธารณะทางการ
ข้อมูลที่ใช้:
ระบบอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติทุกวันจันทร์–ศุกร์ เวลา 18:30 น. (เวลาประเทศไทย)
ผ่าน Vercel Cron Job ที่ schedule: 30 11 * * * (UTC)
ขั้นตอนการ Sync:
ผลตอบแทน (Period Return)
Return (%) = (NAV_end - NAV_start) / NAV_start × 100ผลตอบแทนรายวัน (Daily Return)
R_t = NAV_t / NAV_{t-1} - 1ความผันผวนรายปี (Annualized Volatility)
Volatility = StdDev(R_daily) × √252 × 100ใช้ 252 วันทำการต่อปี (มาตรฐานสากล)
Max Drawdown
DD_t = (NAV_t - Peak_t) / Peak_t × 100
Max Drawdown = min(DD_t)Peak_t คือ NAV สูงสุดตั้งแต่ต้นจนถึงวัน t
Sharpe Ratio
Sharpe = (Return_1Y / 100 - Rf) / (Volatility_1Y / 100)
Rf = 0.015 (1.5% ต่อปี)อัตราดอกเบี้ยไร้ความเสี่ยง (Rf) ใช้ 1.5% เป็น default (ปรับได้ผ่าน Environment Variable RISK_FREE_RATE)
Normalized NAV
NAV_normalized_t = (NAV_t / NAV_first) × 100NAV_first คือ NAV วันแรกในช่วงเวลาที่เลือก
ข้อจำกัดของข้อมูล:
Class Matching Rule:
proj_abbr_name จาก Factsheet และ class_abbr_name จาก DailyInfo เป็นคนละ conceptMissing Data Handling:
เว็บไซต์นี้เป็นโปรเจกต์ส่วนตัวที่จัดทำเพื่อการศึกษาเท่านั้น